整合 開發者指南
幾分鐘內即可使用標準的 OpenAI 相容型客戶端整合我們的無審查 LLM API。傳送文字提示並取得文字回應,支援完整串流功能,且對於合法的成人用途零內容拒絕。
驗證與 Base URL
在儀表板生成您的 API 金鑰。使用基礎 URL https://api.deepseekpago.com/v1 搭配您的金鑰於 Authorization 標頭。
- 支援 Google 或電子郵件註冊。
- 金鑰隨即顯示。
curl https://api.deepseekpago.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top five open source llms"}]
}'
聊天完成端點
傳送請求至 POST /v1/chat/completions. 模型 ID 為 uncensored. 此端點處理文字輸入與輸出,無額外費用。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpago.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
支援的參數與模式
使用以下參數控制輸出 temperature, top_p, stop,以及 seed. 透過設定 response_format 或使用函式呼叫作為工具。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpago.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
使用 SSE 串流
在請求主體中將 stream: true. 透過伺服器發送的事件 (SSE) 接收 token。token 使用詳情出現在最後一個區塊。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
限制、錯誤與上下文視窗
上下文窗口為 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。速率限制為每分鐘 300 次請求。處理 401(無效密鑰)和 402(無信用額度)等錯誤。
定價與隱私
僅為使用的 token 付費。預付加密貨幣信用額度永不過期。提示詞不用於訓練。
常見問題
這是官方的 DeepSeek API 嗎?
不,我們是獨立服務。我們在伺服器上運行自己的無審查模型。請查看 DeepSeek's 的文件以了解其特定的定價與限制。
接受哪些加密貨幣支付?
我們接受 USDT (TRC20) 和 USDC (Base)。儲值金額範圍為 $20 至 $500,並設有贈送額度分級。
無審查模型會過濾內容嗎?
它允許合法的成人、虛構和爭議性主題。唯一的硬性限制是涉及未成年人的性內容。
檢索您的 API 金鑰
註冊、複製金鑰、更新端點。完成。