集成 开发者指南

认证与基础 URL

在仪表板生成您的 API 密钥。使用基础 URL https://api.deepseekpago.com/v1 附带您的密钥 Authorization 。

• 支持 Google 或电子邮件注册。
• 密钥立即显示。

Copycurl https://api.deepseekpago.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top five open source llms"}]
  }'

聊天完成端点

发送请求至 POST /v1/chat/completions. 模型 ID 为 uncensored. 此端点处理文本输入和文本输出，无额外费用。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpago.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

支持的参数 & 模式

使用 temperature, top_p, stop，以及 seed. 通过设置启用严格 JSON 模式。 response_format 或使用函数调用来使用工具。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpago.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用 SSE 进行流式传输

通过将 stream: true. 通过服务器发送事件（SSE）接收 Token。Token 用量详情显示在最后一个数据块中。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误 & 上下文窗口

上下文窗口为 100,000 token。每次请求的最大输出为 16,000 token。速率限制为每分钟 300 次请求。处理 401（无效密钥）和 402（无信用）等错误。

定价与隐私

按实际使用的 Token 计费。预付加密货币信用额永不过期。提示词不用于训练。